Delphi

Conocé el riesgo antes de sembrar.

La chicharrita del maíz puede destruir una campaña entera. Delphi te avisa antes de que eso pase.

El problema: hoy se llega tarde.

La plaga

La chicharrita del maíz puede destruir hasta el 100% de un lote.

En la campaña 23/24, Argentina perdió más de un tercio de su producción.

La información

El monitoreo actual son reportes cada 15 días, datos sueltos y sin conexión.

Cuando la señal llega, el daño ya empezó.

La decisión

El productor decide qué sembrar, cuándo y con qué híbrido —

sin ningún indicador de riesgo unificado.

Delphi en numeros

Datos reales, modelo validado, cobertura nacional.

USD 3.679M

en perdidas documentadas

Impacto total de la chicharrita en la campana 2023/24. Fuente: Bolsa de Comercio de Rosario.

913

localidades analizadas

Datos reales de la Red Nacional de Monitoreo del INTA, con 38 reportes quincenales en 2 temporadas.

0.88

AUC-ROC del modelo

Precision del modelo predictivo entrenado con 36 variables climaticas, geograficas y de monitoreo.

¿Qué hace Delphi?

Todo lo que necesitás para anticipar el riesgo de chicharrita del maíz.

772+

localidades monitoreadas
en toda Argentina

Predicción con Machine Learning

Modelo entrenado con 28 características climáticas y 2 temporadas de datos reales de captura.

Saber más →

Un agente que te explica el porqué

No te damos solo un número. Delphi te explica qué factores están empujando el riesgo en tu zona — para que entiendas la predicción y tomes mejores decisiones.

Predicción Táctica a 14 Días

Nuestro segundo motor predictivo. Usando 44 variables — capturas recientes, propagación espacial de vecinos, clima actual y pronóstico — el modelo anticipa brotes antes de que se manifiesten en tu zona.

Base del sistema de alertas y créditos.

0.95

AUC-ROC

44

variables

14d

horizonte

Mapa de Riesgo Interactivo

Visualización geográfica de riesgo por localidad. Filtrá por temporada, región y nivel de riesgo.

Bajo
Moderado
Crítico

Alertas por Región

Clasificación automática de riesgo en regiones agrícolas. Detectá zonas críticas antes de que escale el brote.

Bajo
Moderado
Crítico

Red de Monitoreo INTA

Datos reales de 330+ trampas de la Red Nacional de Monitoreo del INTA, con reportes quincenales de captura de adultos por trampa.

330+

trampas

6

regiones

38

reportes

Cargando mapa...

Panorama Nacional

Análisis de riesgo por región — Temporada 2025-2026

Resumen de riesgo

0

Localidades

0

Crítico

0

Moderado

0

Bajo

Distribución de riesgo

Bajo0 (0%)
Moderado0 (0%)
Crítico0 (0%)

Quiénes somos

Estudiantes de Ingeniería en Inteligencia Artificial construyendo herramientas predictivas para la agricultura argentina.

Ignacio Vargas

Ignacio Vargas

Ing. en Inteligencia Artificial
4to Año
UdeSA
Juan Quiroga

Juan Quiroga

Ing. en Inteligencia Artificial
4to Año
UdeSA
Alex Bodman

Alex Bodman

Ing. en Inteligencia Artificial
5to Año
UdeSA
Ana Paula Tissera

Ana Paula Tissera

Ing. en Inteligencia Artificial
4to Año
UdeSA

Planes

B2B SaaS — Suscripción por temporada (anual).
Tiers por cantidad de hectáreas.

Starter

USD 2K/temporada

Para productores de 200–800 ha que quieren proteger su inversión.

  • Mapa de riesgo por localidad
  • Análisis SHAP de factores de riesgo
  • Monitoreo quincenal con alertas
  • Informes IA con recomendaciones
  • Soporte por email
Más popular

Pro

USD 6K/temporada

Para productores y asesores de 800–3.000 ha con múltiples lotes.

  • Todo lo de Starter
  • Lotes ilimitados
  • Informes IA ilimitados
  • Comparación entre temporadas
  • Soporte prioritario

Enterprise

Custom

Para operaciones de 3.000+ ha, semilleras y aseguradoras.

  • Todo lo de Pro
  • Acceso a API REST
  • Dashboard multi-tenant
  • Integraciones custom (ERP, CRM)
  • SLA garantizado + soporte dedicado

Visión de expansión: Misma arquitectura para otras plagas (cogollero, roya, langosta) y otros países (Brasil, México, EEUU donde la chicharrita apareció en 2024).